Nasza Klasa

Nasza Klasa . Polens største sociale netværk

Fandt du det du søgte? Ellers søg via Google her
Tilpasset søgning
Nasza-klasa.pl (nasza Klasa - pl. Vores klasse) er en stor polsk social networking service, som samler skolens studerende og tidligere studerende.
Nasza-Klasa er en hjemmeside, der ligner konceptet til den amerikanske klassekammerater, der gør det muligt for brugerne at registrere fra bestemte skoler og eksamen år. Brugerne er i stand til at holde og vedligeholde en personlig side, der indeholder oplysninger såsom navn, alder, fotos, interesser og historie af skoler og klasser deltog. Nasza-Klasa kræver ikke en invitation til at deltage, dog registrering er nødvendig for at gennemse tjenesten. Lederen af projektet er Maciej Popowicz fra WrocÅ‚aw.

Blev lanceret i november 2006, at tjenesten nu har over 27 millioner registrerede brugere. Det er ejet af Forticom.


Social netværksanalyse

Et eksempel på et socialt netværk diagram. Noden med den højeste betweenness centrale er markeret med gult.
Social netværksanalyse (relateret til netværket teori) har vist sig som en vigtig teknik i moderne sociologi. Det har også opnået en betydelig følgende i antropologi, biologi, kommunikation undersøgelser, økonomi, geografi, informationsvidenskab, organisatoriske undersøgelser, social psykologi, og sociolingvistik, og er blevet et populært emne for spekulation og undersøgelse.
Folk har brugt ideen om "sociale netværk" løst i over et århundrede til en struktur komplekst sæt af relationer mellem medlemmer af de sociale systemer i alle skalaer, fra interpersonelle til internationale. I 1954 startede JA Barnes bruge udtrykket systematisk at betegne mønstre af forbindelser, der omfatter begreber, der traditionelt anvendes af det offentlige, og dem, der anvendes af samfundsforskere: afgrænses grupper (f.eks stammer, familier) og sociale kategorier (f.eks, køn, etnisk oprindelse). Forskere såsom S.D. Berkowitz, Stephen Borgatti, Ronald Burt, Kathleen Carley, Martin Everett, Katherine Faust, Linton Freeman, Mark Granovetter, David Knoke, David Krackhardt, Peter Marsden, Nicholas Mullins, Anatol Rapoport, Stanley Wasserman, Barry Wellman, Douglas R. White, og Harrison White udvidet brug af systematiske sociale netværk analyse.
Sociale netværk analyse er nu gået fra at være en suggestiv metafor for en analytisk tilgang til et paradigme, med sin egen teoretiske udsagn, metoder, sociale netværk analyse software, og forskerne. Analytikere grund fra helhed til del, fra struktur til forhold til de enkelte, fra adfærd til attitude. De enten studere hele net (også kendt som komplette netværk), alle de bånd, der indeholder specificeret relationer i en bestemt befolkningsgruppe, eller personlige netværk (også kendt som egocentrisk netværk), de bånd, der er angivet mennesker har, som deres "personlige samfund".

Flere analytiske tendenser skelne sociale netværk analyse:

Der er ingen formodning om, at grupper er byggestenene i samfundet: den fremgangsmåde er åben for at studere mindre afgrænset sociale systemer, fra nonlocal samfund til links mellem hjemmesider.
Snarere end at behandle personer (personer, organisationer, stater) som diskrete enheder af analysen, fokuserer den på, hvordan strukturen af forbindelserne påvirker individer og deres indbyrdes relationer.
I modsætning til analyser, at antage, at socialisering i normer bestemmer adfærd, netværk analyse ser ud til at se i hvilket omfang den struktur og sammensætning af bånd påvirke normer.
Form af et socialt netværk, hjælper med at bestemme et netværk nytte til enkeltpersoner. Mindre, kan strammere net være mindre hensigtsmæssigt at deres medlemmer end netværk med masser af løse forbindelser (svagt bånd) til personer uden for de store netværk. Mere åbne netværk, med mange svage bånd og sociale forbindelser, er mere tilbøjelige til at indføre nye ideer og muligheder til deres medlemmer, end lukkede netværk med mange overflødige bånd. Med andre ord, en gruppe af venner, der kun gør ting med hinanden, der allerede deler den samme viden og muligheder. En gruppe af personer med forbindelser til andre sociale verdener kan få adgang til en bredere vifte af information. Det er bedre for individuel succes at have forbindelser til en række forskellige netværk i stedet for mange forbindelser inden for et enkelt netværk. Ligeledes kan enkeltpersoner udøve indflydelse eller fungere som mæglere i deres sociale netværk ved at skabe to netværk, som ikke er direkte forbundet (kaldet fyldning strukturelle huller). [4]
Den effekt af sociale netværk analyse stammer fra dets forskel fra traditionelle sociale videnskabelige undersøgelser, der viser, at det er forhold vedrørende de enkelte aktører, uanset om de er venligt eller uvenligt, smart eller dum osv.-den sags skyld. Sociale netværk analyse giver en alternativ opfattelse, hvor de attributter individer er mindre vigtige end deres relationer og forbindelser med andre aktører inden for netværket. Denne fremgangsmåde har vist sig at være nyttig til at forklare mange virkelige verden fænomener, men giver mindre plads til individuelle agentur, mulighed for den enkelte til at påvirke deres succes, fordi så meget af det ligger inden for strukturen af deres netværk.
Sociale netværk er også blevet anvendt til at undersøge, hvordan organisationer interagerer med hinanden, der kendetegner de mange uformelle forbindelser, at linket kontaktpersoner sammen, samt foreninger og relationer mellem de enkelte medarbejdere på forskellige organisationer. For eksempel ofte magt i organisationer kommer mere fra i hvilken grad en person inden for et netværk er i centrum af mange relationer end de faktiske jobtitel. Sociale netværk spiller også en central rolle i forbindelse med leje, i virksomhedens succes, og i arbejdspræstation. Netværk giver muligheder for virksomhederne til at indsamle oplysninger, begrænse konkurrencen, og lave hemmelige aftaler om fastsættelse af priser eller politik. [5]

Historie af sociale netværk analyse

Et resumé af de fremskridt, der af sociale netværk og sociale netværk analyse er skrevet af Linton Freeman. [6]
Forstadier til sociale netværk i slutningen af 1800-tallet bl.a. Émile Durkheim og Ferdinand Tönnies. Tönnies hævdede, at sociale grupper kan eksistere som personlige og direkte sociale bånd, der enten linke personer, som deler værdier og tro (gemeinschaft) eller upersonlig, formelt, og instrumentelle sociale bånd (Gesellschaft). Durkheim gav en ikke-individualistisk forklaring af sociale kendsgerninger at hævde, at sociale fænomener, der opstår, når interagerende individer udgør en virkelighed, som ikke længere kan bogføres i form af egenskaberne af de enkelte aktører. Han skelnede mellem et traditionelt samfund - "mekanisk solidaritet" - der gør sig gældende, hvis individuelle forskelle er minimeret, og det moderne samfund - "organisk solidaritet" - som udvikler sig ud af samarbejdet mellem differentierede individer med selvstændige roller.
Georg Simmel, skriftligt til begyndelsen af det tyvende århundrede, var den første akademiker til at tænke direkte i sociale netværk vilkår. Hans essays pegede på karakteren af nettets størrelse på interaktion og at sandsynligheden for interaktion i forgrenet, løst sammentømret netværk end grupper (Simmel, 1908/1971).
Efter en afbrydelse i de første årtier af det tyvende århundrede, syntes tre store traditioner i sociale netværk. I 1930'erne var pioner JL Moreno systematisk registrering og analyse af den sociale interaktion i små grupper, især klasseværelser og arbejdsgrupper (sociometry), mens en Harvard gruppe ledet af W. Lloyd Warner og Elton Mayo udforskes mellemmenneskelige relationer på arbejdspladsen. I 1940, A.R. Radcliffe-Brown's præsidentvalg adresse til britiske antropologer opfordrede systematisk undersøgelse af netværk. [7] Men det tog omkring 15 år før denne opfordring blev fulgt op systematisk.
Social netværksanalyse udviklet med slægtskab undersøgelser af Elizabeth Bott i England i 1950'erne og 1950'erne-1960'erne urbanisering studier ved University of Manchester gruppe antropologer (centreret omkring Max Gluckman og senere J. Clyde Mitchell) at undersøge EU-netværk i det sydlige Afrika, Indien og Det Forenede Kongerige. Samtidigt, britiske antropolog S.F. Nadel kodificeret en teori om social struktur, der blev indflydelsesrige i senere nettet analyse. [8]
I 1960'erne-1970'erne, et stigende antal forskere arbejdet på at kombinere de forskellige spor og traditioner. En stor gruppe var centreret omkring Harrison White og hans studerende på Harvard Universitet: Ivan Chase, Bonnie Erickson, Harriet Friedmann, Mark Granovetter, Nancy Howell, Joel Levine, Nicholas Mullins, John Padgett, Michael Schwartz og Barry Wellman. Også vigtigt i denne tidlige gruppe var Charles Tilly, der fokuserer på netværk i politisk sociologi og sociale bevægelser, og Stanley Milgram, som udviklede "Six Degrees of Separation" afhandling [9]. White's gruppe tænkte på sig selv som oprør mod den regerende strukturelle -funktionalistiske ortodoksi af daværende dominerende Harvard sociolog Talcott Parsons, der fører dem til at devaluere bekymringer med symboler, værdier, normer og kultur. De også var imod den metodologiske individualisme gået ind af en anden Harvard sociolog, George Homans, der var endemisk blandt de dominerende syn forskere og positivister af tiden. Mark Granovetter og Barry Wellman er blandt de tidligere studerende af White, der har udarbejdet og populariseret sociale netværk analyse. [10]

Forskning

Sociale netværk analyse har været anvendt i epidemiologi for at hjælpe med at forstå, hvordan mønstre for menneskelig kontakt støtte eller hindre spredning af sygdomme som hiv i en befolkning. Udviklingen af sociale netværk kan undertiden være modelleret ved brug af agent baserede modeller, der giver indsigt i samspillet mellem kommunikation regler, rygtet spredes og sociale struktur.
SNA kan også være et effektivt redskab til masse-overvågning - for eksempel Total Information Awareness-program var at gøre grundig forskning om strategier til at analysere sociale netværk til at afgøre, hvorvidt amerikanske borgere var politiske trusler.
Diffusion af innovationer teori udforsker sociale netværk og deres rolle i forbindelse med udbredelsen af nye ideer og fremgangsmåder. Forandringsagenter og opinionsdannere ofte spiller større roller i ansporet vedtagelsen af nyskabelser, selv om faktorer, der er forbundet til de nyskabelser, spiller også en rolle.
Robin Dunbar har foreslået, at den typiske størrelse af et socialt netværk er begrænset til omkring 150 medlemmer på grund af eventuelle begrænsninger i sin egenskab af den menneskelige kommunikationskanal. Reglen skyldes Tværkulturelle Studier i sociologi og antropologi, især af den maksimale størrelse af en landsby (i moderne sprogbrug mest rimelighed forstås som en Økosamfund). Det er teoretiseret i evolutionær psykologi, at antallet kan være en eller anden form for begrænsning af den gennemsnitlige menneskelige evne til at genkende medlemmer og spor følelsesmæssige fakta om alle medlemmer af en gruppe. Dog kan det være på grund af økonomi og behovet for at spore "gratister", da det kan være lettere i større grupper for at udnytte fordelene ved at leve i et samfund uden at bidrage til disse ydelser.
Mark Granovetter fandt i en undersøgelse, at der foretages flere svage bånd kan være vigtigt at søge information og innovation. Kliker har en tendens til at have mere ensartede holdninger såvel som deler mange fælles træk. Denne homophilic tendens var årsagen til medlemmerne af kliker, der skal tiltrækkes sammen i første omgang. Dog ligner hinanden, ville hvert medlem af kliken også vide mere eller mindre, hvad de øvrige medlemmer vidste. Til at finde nye oplysninger eller indsigt, der er medlemmer af kliken bliver nødt til at se ud over den klike til sine andre venner og bekendte. Dette er, hvad Granovetter kaldes "styrken af svage bånd".
Guanxi er et centralt begreb i det kinesiske samfund (og andre østasiatiske kulturer), som kan sammenfattes som brugen af personlig indflydelse. Guanxi kan studeres fra et socialt netværk. [12]
Den lille verden fænomen er den hypotese, at kæden af sociale omgangskreds kræves for at tilslutte en vilkårlig person til en anden tilfældig person, hvor som helst i verden er generelt korte. Begrebet gav anledning til den berømte sætning seks grader af adskillelse efter et 1967 lille verden eksperiment ved psykolog Stanley Milgram. I Milgram's forsøg blev en stikprøve af amerikanske personer bedt om at nå et bestemt mål person ved at sende en besked langs en kæde af bekendte. Den gennemsnitlige varighed af succesfulde kæder viste sig at være omkring fem mellemled eller seks separation skridt (de fleste kæder i denne undersøgelse faktisk har undladt at fuldføre). De metoder (og etik samt) for Milgram's forsøg blev senere anfægtet af en amerikansk forsker, og nogle yderligere forskning for at be Milgram konstateringer havde fundet, at de grader af behov forbindelse kunne være højere. [13] akademiske forskere fortsætte med at undersøge dette fænomen som Internet-baserede kommunikations-teknologi har suppleret telefonen og postsystemer til rådighed i tiden Milgram. En nyere elektronisk lille verden eksperiment på Columbia University fandt, at cirka fem til syv grader af adskillelse er tilstrækkelige til at forbinde to personer via e-mail. [14]
Collaboration grafer kan bruges til at illustrere gode og dårlige relationer mellem mennesker. En positiv kant mellem to noder angiver en positiv sammenhæng (venskab, alliance, dating) og en negativ kant mellem to noder betegner en negativ sammenhæng (had, vrede). Underskrevet sociale netværk grafer kan bruges til at forudsige den fremtidige udvikling af grafen. I underskrevet sociale netværk, er der begrebet "afbalanceret" og "ubalanceret" cykler. En balanceret cyklus er defineret som en cyklus, hvor produktet af alle tegnene er positive. Balanceret grafer repræsenterer en gruppe af mennesker, der er tilbøjelige til at ændre deres udtalelser fra de øvrige folk i gruppen. Ubalanceret grafer repræsenterer en gruppe af mennesker, der er meget sandsynligt, at ændre deres udtalelser fra folk i deres gruppe. For eksempel, hvor en gruppe på 3 personer (A, B og C), A og B har et positivt forhold, B og C har et positivt forhold, men C og A har en negativ sammenhæng er en ubalanceret cyklus. Denne gruppe er meget sandsynligt, at morph i en afbalanceret cyklus, som en, hvor B kun har et godt forhold til A, og både A og B har en negativ sammenhæng med C. Ved at bruge begrebet balance og ubalance cyklusser, udviklingen i underskrevet sociale netværk grafer kan forudsiges.
En undersøgelse har konstateret, at lykken har tendens til at være korreleret i sociale netværk. Når en person er glad, i nærheden venner har en 25 procent højere chance for at blive lykkelig selv. Desuden er folk i centrum af et socialt netværk tendens til at blive gladere i fremtiden, end dem i periferien. Klynger af lykkelige og ulykkelige mennesker blev skimtes i de undersøgte netværk, med en rækkevidde på tre grader af adskillelse: en persons lykke var forbundet med det niveau af lykke i deres venners venners venner. [15]
Nogle forskere har foreslået, at menneskers sociale netværk kan have en genetisk baggrund. [16] Ved hjælp af en stikprøve af tvillinger fra National Longitudinal Study af unges helbred, de fandt, at i-grad (det antal gange en person, der er nævnt som en ven) , transitivitet (sandsynligheden for, at to venner er venner med hinanden), og betweenness centralitet (antallet af stier i de netværk, der passerer gennem en bestemt person) er alle betydeligt arvelige. Eksisterende modeller for net-dannelse kan ikke højde for denne iboende node variation, så forskerne at foreslå en alternativ "Tiltræk og indføre" model, der kan forklare arvelighed og mange andre funktioner i menneskets sociale netværk [17].



iRapTus anbefaler følgende sites:

DMC Denmark   |    Firmajulefrokost København   |    Gode håndværkere   |    Firma Julefrokost København   |    Dansk lønsystem   |    Gratis Lønsystem   |    Lønprogram   |    Billigt lønprogram   |    Befolkningstal   |    Blindsmage   |